人工智能技术在此次防疫战之中被广泛应用，这些ai技术代替了人力在一线冲锋陷阵，通过精准的算法为各行各业提供智慧化的服务模式，天翼云和上海联影共同打造的针对于新冠病毒的uai新冠肺炎智能辅助分析系统就是其中之一。这款ai智能阅片系统能够将原本需要5-15分的ct阅片在1分钟内即可完成，不仅减小了感染风险，也为一线医疗人员节省体力。
截止2月19日，系统已经在雷神山医院、中南医院等快速上线并投入使用，通过"ai+云"的模式，及时将患者ct影像上传到云端，同时ai算法将分析病毒类型，这也z是人工智能的最大价值之一。
新冠肺炎疫情前期，在核酸检测方面，由于医护人员试剂盒使用经验有限，很难采集到上呼吸道附近的唾液样本，造成患者假阴，导致核酸的检测在一定程度上受限。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，ct影像诊断被列入《卫健委新冠肺炎诊疗指南（第五版）》中，相比核酸检测，ct影像图像清晰度高，能够诊断早期轻微病变，因此ct影像也成为新型肺炎检测的方式之一。
据了解，一位新冠肺炎病人的 ct 影像大概在 300 张左右，负责影像分析的医生需要长时间集中精力，用以寻找数百层影像之中的可疑"白点"，一个病例的 ct 影像肉眼分析耗时大约为 5-15 分钟。患者太多，即便很多医生通宵达旦的工作，仍有数不清的患者影像需要审阅。借助ai新冠肺炎智能辅助分析系统，ct阅片时间现已缩短为1分钟，极大减轻医护人员的工作负担。
除了提高效率之外，ai智能阅片也能帮助医生提高诊断的准确性。在实际诊断之中，早期新冠患者肺部ct影像中磨玻璃影较多，这些容易被医生所忽视的地方恰恰是ai所擅长的，ai系统已经能够以超过90%的准确度检测患者ct影像的疑似病灶，并对其进行勾画（勾画误差<1%）。
ai智能阅片系统虽已成为新冠肺炎诊断的重要助手，但其部署的问题接踵而至。据了解，对于信息化建设不完善的方舱医院而言，如果采取传统线下方式部署，根据医生的需要调试设备参数，工作人员需要频繁穿梭在各个医院之间，染病概率极大，且人力需求大，耗时长，系统上云成为最佳解决方案。天翼云通过提供gpu 帮助系统实现ai智能分析，将软件参数的调试、影像数据的储存、计算、分析功能全都转移至云端，工作人员只需要第一次部署时前往医院，后期可以根据医生需要，随时在线调试设备参数，并且不需要安排太多人员跟进，节省时间成本的同时，也降低工作人员感染几率。
据了解，目前火神山医院、雷神山医院、武汉同济、协和、中南医院等一线战场已经部署并投入使用，随着临床数据的积累，ai+云也将在新冠肺炎诊断中发挥更大的价值。

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