是否进口否	产地深圳
加工定制是	品牌贝
订货号TM2026B15CM	货号TM2026B15CM
电压3.3V	电流20mA
采集分辨率508DPI	支持采集技术图像+特征点
型号TM2026B15CM	图像采集时间《150s
指纹处理时间《140s	比对方法图像+特征点
工作模式芯片式	应用领域智能锁箱包u盘指纹笔记本
输出方式USB2.0输出	采集方式平面采集仪
是否跨境货源否	拒真率《0.1%
误识率《0.001%

产品加不加指纹识别，已无需赘述。对于刚接触指纹识别行业的厂商或方案商来说，选择怎样的指纹识别模组，才是产品接入指纹识别应用时，该关心的问题。冒然进入，可能会走很多弯路。
指纹识别模组的构成
指纹模组由3个主要部分构成：指纹传感器+指纹识别算法+指纹算法芯片。简单来讲，指纹传感器主要负责采集指纹信息；指纹算法负责对采集到的信息进行预处理和比对；算法芯片则是算法运行的主要场所。
指纹模组新旧产业模式分析
业界很长一段时间以来，做这3个部分的公司是分开的。算法公司没能力开发指纹芯片或指纹传感器。专注其他两项的公司更是无法在短期内开发出可以商用的指纹算法。
所以，行业内就出现一个效率很低的现象：厂商或方案商会先找算法公司购买算法授权，然后再找一家做芯片的，把算法写进去，然后再去联系做传感器的，整合成指纹识别模组。等这一切都搞定了，才能开始导入到终端产品。
以上每一步都需要大量调试，因此也延误了大量商机。所以，后来又有组装商，先把指纹模组拼凑好，随时等厂商或方案商找上门来。这种做法看似节省了时间，其实也问题重重。因为算法、芯片、传感器都不是组装商自己的，出了问题，很难找原因，更别谈解决。
上述窘境一直持续到贝尔赛克（图正科技）的出现才有所缓解。凭借18年的指纹算法累积和良好的商业嗅觉，贝尔赛克多年前就开发了自己的算法芯片，并率先推出了自己的半导体指纹传感器。这种新的模式一举打通了指纹识别应用的3个关键环节，填补了国内的行业空白。
新模式给行业带来的好处
1. 降低指纹模组的总体成本
旧模式下形成一个指纹模组不仅时间成本高，经济成本也高。指纹算法、芯片、传感器每转手一次，就会被加价转售。而新的模式下，模组各个组成部分的成本都严格可控，总体价格也明显低于市场水平。
贝尔赛克（图正科技）正是依靠这种模式，把模组的价格拉低了30%左右。此外，由于一直在指纹识别领域深耕，器件、成品的良率都把控得非常好，这一方面继续降低了成本，另一方面也不需要在品质上做妥协。
2. 优化指纹应用体验
传统模式能把指纹算法、芯片、传感器调通，已是万幸，更别谈应用在终端产品之后的用户体验了。高明一点的，或许能让产品当下能用，但背后的功耗、误识率、使用寿命等等，都有不少隐患。过不了几个月，就会被打回原形。
新的模式，由于关键部件都是一家公司的，调通早已不是问题。另外，要实现指纹识别模组的良好体验，关键还是得对指纹算法作调整。贝尔赛克是行业内少有的同时拥有大面积算法（特征点+图像）和小面积算法（纯图像）的公司，可以针对各种不同体验需求去做相应调整。
3. 快速解决指纹应用问题的能力
以往，当指纹识别功能有问题时，厂商或方案商为了解决问题都得大费周章。因为算法、芯片、传感器分别来自不同公司，很难判断是哪个环节有问题。有时就算问题找到了，也解决不了，因为很多问题需要多方联调。
这个时候，很多厂商和方案商就会感慨：要是这3个东西都是一家公司弄的就好了！这也是为什么贝尔赛克的模式会这么受欢迎，因为解决问题的周期大大缩短，也大幅削减终端产品退换货的机率。
4. 减少专利纠纷
将不同公司的算法、芯片和传感器拼凑在一起的指纹模组，不能说一定会有专利问题。但相比之下，无疑使用自有算法、芯片和传感器的公司的指纹模组更有保障。
因为随便拿到的一个指纹模组，很难去判断它的芯片设计、传感器封装、模组外观是否存在专利陷阱。等量大了，再来考虑这个问题也就晚了。

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上海图正信息科技股份有限公司
陈先生
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