体系架构分析
目前已经商用的大数据管理系统或工具，还没有全面应对大数据系统的需要，这正是我们的机遇所在
大数据演进方向
机构
事务
服务
研究
大数据系统演进的领域：机构
是指一个机构（包括企业）为自身发展目的而构建大数据系统，并不断推向完善这样的大数据系统基于机构，服务于机构。
基于机构的大数据系统数量上构成全社会拥有量的主体 这样的大数据系统演进，特点是目的明确、类型多样、利用已有技
术和方法为主要路径
大数据系统演进的领域：事务
是指基于一类事务或一类重要信息类型而收集信息、组织信息、提供服务。人口、企业、空间信息、交通、水务等都是
基于事务的大数据系统与基于机构的大数据系统显著不同就是追求一类事务或一类信息的完备度，并具有跨机构性质。
事务大数据系统演进的主要特点是对该类信息的逻辑分析在技术上要求居于领先水平
大数据系统演进的领域：服务
是指提供基于互联网服务的大数据系统。
显著特征是赢利为目的，演进以商业模式要求为前提
要区分同一企业服务型和研究型的大数据系统及相关研究工作，大型互联网和信息技术企业服务企业都可能存在这两种类型
要区分一个企业商业化产品、公布的研究成果与其前沿研究的差别
除了数据结构、算法，也就是本报告所称语义特征函数的基础理论和方法研究，以科学研究为基础的信息结构化外，该领域大数据系统的研究和服务均处于领先水平
大数据系统演进的领域：研究
是指主要目的是科学研究，研究结果为大数据系统所用。
三种主要类型：
一是特定类型科学研究，如基因、地震波、声纹等
二是人工智能及部分应用系统的研究，如“deepqa”,“谷歌大脑”，感知识别、自然语言理解、机器人等领域，声纹库、指纹库、交通监视视频、安全监视视频，相片集、计算机辅助设计集、自然事件观察集等等。
三是数学、计算机科学的基础研究。主要贡献在数据结构和算法
大数据系统演进的技术方法
建立大数据管理系统最重要的技术方法问题是信息结构如何形成。
关系数据库中实体和关系的确立，即单元的切分和标识的形成是人为的。但面对类型多样、来源不一、数量庞大的信息，如何切分单元，如何给予成熟的、可处理、可利用的语义标识，人们会首先倾向于通过算法或推理，实际上这是行不通的。