图文来自：北风网bi大数据部职位画像项目组，多图预警！
报告说明
数据来源
1. 数据来源于北风网bi大数据部职位画像项目组，项目组数据基于来自智联招聘、前程无忧、拉勾网及中华英才网等主流招聘网站的大数据行业相关职位数据并经过一系列etl加工处理而成
2.数据周期：2017年1月-2017年12月
3.概念定义
热门职位：职位薪资大于50%分位数且职位量大于75%分位数
稀缺高端职位：职位薪水大于90%分位数且职位量小于75%分位数
xx职位平均月薪=avg(avg(xx职位最低月薪)+avg(xx职位最高月薪))，其中avg为求平均值函数。
目录
薪酬地图：从职位薪水来看，大数据行业的高薪主要分布在长三角和珠三角地区，北京及上海的薪水位列第一方阵，均薪在15k+；深圳、广州、杭州及南京位列第二方阵，均薪在11k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如重庆、福州、厦门、青岛等位于第三方阵，均薪在9k+。
职位量地图：从职位量来看，首都北京对大数据人才的需求最为迫切，遥遥领先于其他城市，职位量在30000+，上海、深圳作为全国性经济、科教创新城市，其需求量也异常火爆，职位量在10000+，广州、杭州、成都、南京等区域中心或省会城市对大数据职位的需求也相对较高。
薪水趋势：2017年大数据职位薪水总体趋势波动不大，平均最低月薪基本在10k左右，平均最高月薪能达到16k，2018年呈上升趋势，发展“钱”途良好。
职位量趋势：从2月份开始，企业对大数据职位的需求量持续增长，10月份需求量最高，分析大数据职位需求量的整体趋势，预计2018年1季度招聘需求明显上升。
topn热门职位：薪水一般都在12k+，其中大数据架构师均薪在26k+；职位量方面，大数据开发工程师需求最为旺盛，其他大数据相关职位逐渐递减。
topn稀缺高端职位：薪水一般都在24k+，大部分职位都是架构师或总监级别；职位需求量一般都在18以下。
六维薪水概况：
行业维度：各个行业平均薪酬相差不大，服务/咨询类行业薪水相对较高;
公司规模维度：公司规模与薪酬关系较弱，但总体而言规模大的公司其薪水相对较高;
公司性质维度：外资、国企平均薪水福利较好;
职位级别维度：高级人才求贤若渴，均薪达到20k左右;
工作经验维度：3~5年是涨薪关键时期;
学历维度：学历越高，薪水越高，相邻学历相差2-4k左右。
六维职位量概况：
行业维度：互联网/电子商务需求量最大;
公司规模维度：2017年创业公司异常活跃，中小创公司人才需求量巨大;
公司性质维度：民营企业消化了市场近56%的职位;
职位级别维度：大部分(75%+)公司对职位没有没有明确的级别定义;
工作经验维度：求才若渴，不限占50%以上;
学历维度：大专及本科是大数据行业主流招聘要求，各占37%左右。
top1-5薪水趋势：2017全年各职位薪水存在小幅波动，其中9月份职位薪水有明显上升趋势，预计2018年职位薪水仍将有一定程度上升。
top1-5职位需求趋势：受2017年春节影响，q1职位量低于q2职位量，职位全年q2、q3职位量较高。
top9-10薪水趋势：2017全年各职位薪水存在一定波动，其中5月份各职位薪水均有小幅上升，预计2018年职位薪水将有10%的增幅。
职位需求趋势：受2017年春节影响，q1职位量低于q2职位量，职位全年q2、q4职位量较高；5月、8月、11月尤为明显。
技能云图：对招聘需求进行分词和词频统计，通过绘制词云图可以看出，python、java、oracle、linux等传统技能需求较大的同时，hadoop、spark、hive等新兴工具逐渐将成为未来大数据行业的主流。
就业指导
月份vs薪水雷达图：建议在12月,1月,10月找工作;
月份vs职位量雷达图：5月,10月,11月职位量比较多。
城市vs薪水雷达图：二线城市与热门一线城市相差20%左右;
城市vs职位量雷达图：去掉一线热门城市，其他可以考虑成都、杭州、南京、武汉等城市。
公司规模vs薪水雷达图：推荐重点关注500以上较大规模或20~99初创公司;
公司规模vs职位量雷达图：推荐重点关注100~499中小规模或20~99初创公司。
行业vs薪水雷达图：推荐关注咨询服务类行业;
行业vs职位量雷达图：推荐关注互联网类公司。
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