深信服ad设备支持如下算法,山西服务器负载均衡费用,管理员能够根据自身需求选择相应的链路分配策略,支持更多个性化的链路使用规则。
实现机制-根据数据包特征、端口号和ip地址等条件,对用户的上网流量进行应用识别,并根据应用类型进行数据分流(如将视频流量分流至线路1,游戏流量分流至线路2),实现带宽资源的合理利用,山西服务器负载均衡费用。
适用场景-拥有多条互联网链路,山西服务器负载均衡费用,各条链路的带宽和质量不同。
实现机制-内置海外域名信息库,根据用户访问的目标域名进行匹配,可将访问海外域名的数据流量引流至线路,提高用户对海外资源的访问成功率和访问质量。
适用场景-拥有多条互联网链路,其中一条用于对海外资源的访问。
国内用户在实际使用中还是以传统负载均衡的方面居多。山西服务器负载均衡费用
基于cookie insert的会话保持机制-也被称为插入式cookie会话保持,其原理是利用cookie持续性,通过在客户端存储的cookie信息来作为访问请求的调度依据。对于用户发起的http请求,深信服ad设备会在转发服务器回复时插入用于识别的特殊cookie,待用户下次访问时便可将带有相同cookie信息的请求始终调度到同一台服务器,以实现会话保持的效果,
基于cookie passive的会话保持机制-也被称为被动式cookie会话保持,实现机制与cookie insert类似,都是通过客户端存储的cookie信息来作为访问请求的调度依据;不同的地方在于,对用户发起的http请求,会由后台服务器在回复时就写入相应的cookie,而深信服ad设备在转发回复时则记录该cookie信息,待用户下次访问时便可将带有相同cookie信息的请求始终调度到同一台服务器,山西服务器负载均衡费用在业务持久性、终端用户访问体验、数据中心可用性等多个应用领域,均可通过部署应用交付产品予以优化。
深信服ad产品作为的应用交付设备,能够为用户的应用发布提供包括多数据中心负载均衡、多链路负载均衡、服务器负载均衡的多方位解决方案。配合性能优化、单边加速以及多重智能管理等技术,实现对各个数据中心、链路以及服务器状态的实时监控,同时根据预设规则将用户的访问请求分配给相应的数据中心、链路以及服务器,进而实现数据流的合理分配,使所有的数据中心、链路和服务器都得到充分的利用。不扩展应用系统的整体处理能力,提高其稳定性,更可切实改善用户的访问体验,降低组织的it投资成本。
1.快响应(fastresponse)实现机制-按照响应时间大小对服务器重新分配权值,响应时间小的服务器权值大,响应时间大的服务器权值小,从而响应时间小的服务器获得更多的连接请求,但又照顾一部分响应时间大的服务器,避免负载倾斜。适用场景-服务器集群的拓扑分散,访问用户需要就近选择服务器。2.动态反馈(dynamicfeedback)实现机制-通过检测服务器的cpu、i/o、memory等影响业务的多个因素来确定负载均衡的标准,进而动态调整各台服务器的权值,在调度新连接时选择合适的服务器。适用场景-服务器集群中每台服务器的处理能力、访问业务存在差异,并且不易确定服务器之间的权值比。3.哈希(hing)实现机制-基于uri、host、src_ip、ip+port的哈希算法,将包含不同元素的用户访问尽可能地平均调度到服务器集群中的各台服务器上。适用场景-需要将包含相同元素的业务访问调度到同一台服务器。虚拟服务包含了服务类型(协议)、节点池(一台或多台服务器的ip地址和端口的集合)等配置属性。
通过深信服ad设备的会话保持技术,可以为访问用户选择曾连接上的特定服务器,实现无缝地处理用户请求;另一方面可以减少新建连接的数量,有助于减小负载均衡设备的系统开销。基于source ip的会话保持机制-也被称为基于简单会话保持,是指深信服ad设备在作负载均衡时是根据访问请求的源地址作为判断关联会话的依据,对来自同一ip地址的所有访问请求在做负载均时都会被保持到一台服务器上去。另外一个很重要的参数就是连接超时值,ad设备会为每一个进行会话保持的会话设定一个时间值,从一个会话上一次完成到这个会话下次再来之前的间隔如果小于这个超时值,ad设备会将新的连接进行会话保持,但如果这个间隔大于该超时值,ad会将新来的连接认为是新的会话然后进行负载均衡调度,将所有网络链路放在一个队列当中,按顺序依次返回给用户队列中下一个网络链路的ip地址。河北多层负载均衡费用
更可切实改善用户的访问体验。山西服务器负载均衡费用
深信服ad设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器,不充分利用所有的服务器资源,而且各个服务器均衡的承担流量处理任务,从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。
1. 轮询(round robin)
实现机制-按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务,直至服务器恢复正常。
适用场景-服务器集群中各台服务器的性能相当。
2. 加权轮询(weighted round robin)
实现机制-由于集群中混用了不同规格服务器,因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例,把用户的请求分配到每个服务器。
适用场景-服务器集群中各台服务器的性能差异较大。山西服务器负载均衡费用
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